Definition: Die Bedeutung von Big Data
Big Data ist ein Marketingkonzept, das sich auf die Technologien und Prozesse bezieht, die verwendet werden, um die große Menge an Kundeninformationen zu sammeln, zu speichern, zu organisieren, Erkenntnisse daraus zu generieren und Maßnahmen zu ergreifen, die dank der digitalen Transformation einer Branche verfügbar sind.
Während Datenanalysen schon immer von Unternehmen verwendet wurden, macht die Breite und Tiefe der Kundeninformationen, die jetzt für Luxusmarken zugänglich sind, traditionelle Analysemodelle und Datenbanktechnologien obsolet.
Daher erfordert die Big-Data-Analyse neue Fähigkeiten und Technologien, um erfolgreich eingesetzt zu werden. Einer der unmittelbarsten Vorteile eines richtigen Big-Data-Workflows als Teil einer ganzheitlichen Marketingstrategie ist die Fähigkeit für Luxusmarken, ihre vermögenden Verbraucher persönlicher und zeitnaher zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.
Solche Marketingkampagnen übertreffen nachweislich die mittlerweile veralteten Massenmarketing-Bemühungen deutlich. Big-Data-Erkenntnisse können Luxus in der Tat dabei unterstützen, den Lebensstil und das Kaufverhalten ihrer Kunden zu verstehen, um ein profitables langfristiges Engagement aufzubauen.
Was ist Big Data?
Die Definition von Big Data ist ein sich entwickelndes Konzept, das sich im Allgemeinen auf eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Informationen bezieht, die in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können, um das Geschäftswachstum voranzutreiben.
Big Data Analytics erfordert eine neue Reihe von Prozessen und Technologien, um erfolgreich in eine ganzheitliche Luxus-Marketingstrategie integriert zu werden.
Big-Data-Prozess
Das Konzept des Big-Data-Marketings umfasst in der Regel fünf verschiedene Phasen eines Prozesses: Sammeln, Speichern, Organisieren, Generieren von Erkenntnissen aus und Ergreifen von Maßnahmen für eine große Menge von Daten.
Wir werden jeden dieser Prozessschritte im Folgenden genauer untersuchen.
Sammeln von Big Data und Generieren umsetzbarer Kundeninformationen
Der erste notwendige Schritt zur Nutzung von Big Data im Rahmen von Marketingmaßnahmen ist die Erfassung von Kundeninformationen. Dies kann sowohl online als auch offline erfolgen, durch Kundenbefragungen, Treueprogramm-Abonnements, Mitgliedschaften bei Luxusmarken usw.
Drei Elemente sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Erfassung von Big Data ordnungsgemäß durchgeführt wird:
- Kunden müssen der Erfassung ihrer Daten zustimmen;
- Die Marke, die diese Informationen sammelt, muss ihren Zweck transparent machen;
- Die Daten müssen so erfasst werden, dass die Speicherung und Verarbeitung zu einem späteren Zeitpunkt erleichtert wird.
Big Data unter Berücksichtigung von Sicherheit und Zugänglichkeit speichern
Als nächstes folgt die eigentliche Speicherung der gesammelten Kundeninformationen. Die Speicherung von Big Data bringt ihre eigenen Herausforderungen mit sich, da die gesammelten Informationen oft in einem unstrukturierten Format und von beträchtlicher Größe vorliegen. Im Folgenden werden wir die neuen Technologien und Systeme untersuchen, die Luxusmarken zur Speicherung ihrer Kundendaten zur Verfügung stehen.
Bei der Planung von Big-Data-Speicherkapazitäten sind zwei Aspekte entscheidend:
- Sicherheit: Aufgrund des privaten und vertraulichen Charakters der gesammelten Kundendaten ist die sichere Speicherung von Informationen von entscheidender Bedeutung. Verschlüsselte Datenbanken, Datentrennung und strenge interne Zugriffsrichtlinien sind für ein Unternehmen unerlässlich, um sicherzustellen, dass seine Kundendaten sicher sind.
- Zugänglichkeit: Die schiere Größe und das Gewicht der zu speichernden Kundendaten können ein System, das nicht sorgfältig auf Skalierung ausgelegt ist, schnell verlangsamen. Luxusmarken sollten Datenbankredundanz und Serverkapazität sorgfältig prüfen, um sicherzustellen, dass ihre Kundeninformationen für ihre Marketingteams leicht zugänglich sind.
Organisation von Big Data und Kundendatenbankmanagement
Bei der Planung ihrer Datenspeicherung und Architektur müssen Luxusmarken berücksichtigen, wie ihre Kundeninformationen organisiert und verwaltet werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die größte Herausforderung besteht darin, dass Big Data sowohl offline als auch online in unterschiedlichen Strukturen (oder manchmal auch gar nicht) gesammelt werden kann.
Aus diesem Grund müssen Big Data so organisiert werden, dass Folgendes gewährleistet ist:
- Flexibilität: Bestimmte Kundeninformationen wie Name, Nachname, Geburtsdatum, Adresse usw. können einfach erfasst und in einer einheitlichen Struktur gespeichert werden. Andere Kundendaten, wie beispielsweise ihr Browserverlauf, ihre Kaufgewohnheiten, ihre Kommunikationspräferenzen, erfordern jedoch ein gewisses Maß an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, um gesammelt und gespeichert zu werden.
- Langlebigkeit: Der Bedarf Ihres Marketingteams an Big-Data-Erkenntnissen wird sich im Laufe der Zeit ändern, wenn neue Experimente skaliert und gemessen werden. Daher muss die Organisation von Big-Data-Analysen auf einem System basieren, das einfach gewartet und an neue Technologien angepasst werden kann.
Generieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Big Data
Big Data Intelligence, die Phase, in der Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen werden, erfordert neue Fähigkeiten, die oft als Data Scientists bezeichnet werden. An der Schnittstelle zwischen traditionellen Marketingteams und strategischer Intelligenz sind Data Scientists dafür verantwortlich, wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen und spezifische Marketingkampagnen vorzuschlagen, die ausgeführt werden können, um den Umsatz zu steigern.
Big-Data-Erkenntnisse werden in der Regel in drei Phasen generiert:
- Data Scientists gehen von einer bestimmten Hypothese aus. Diese Hypothese muss auf der Grundlage der verfügbaren Daten messbar und umsetzbar sein.
- Sie suchen dann nach Mustern in ihren Kundendaten und segmentieren die Verbraucher in Gruppen, die beim Testen ihrer Hypothese helfen können.
- Sobald dies abgeschlossen ist, teilen Datenwissenschaftler die Kunden in Stufen (beispielsweise basierend auf ihrer Kaufkraft) oder Kohorten (beispielsweise basierend auf ihrem Akquisitionszeitraum) ein.
Mit Marketing-Automatisierung auf Big-Data-Erkenntnisse reagieren
Der letzte Schritt eines typischen Big-Data-Prozesses besteht darin, die von Ihren Data Scientists gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen. Das Endziel dieses Schrittes besteht darin, durch personalisierte Marketingkampagnen eine messbare Wirkung zu erzielen, indem die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Zielgruppe und über den richtigen Kanal gesendet wird.
Das Ergreifen von Maßnahmen zu Big-Data-Erkenntnissen umfasst normalerweise drei große Phasen:
- Aufbau durchdachter und personalisierter Marketingkampagnen. Diese müssen mit Blick auf mehrere Geräte und eine wirkungsvolle Kopie wunderschön gestaltet sein.
- Skalieren Sie Marketingkampagnen so, dass im Erfolgsfall schnelle Experimente und Automatisierung möglich sind.
- Messung der Effektivität einer Marketingkampagne anhand vordefinierter KPIs.
- Schließung des Kreislaufs durch konkretes und zeitnahes Feedback an alle an diesem Prozess beteiligten Stakeholder, um zukünftige Kampagnen zu verbessern.
Big-Data-Technologie
Big Data Analytics wird mit neuen Tools und Software kombiniert, die Sie in allen Phasen des Prozesses unterstützen, von der Erfassung und Speicherung über die Organisation bis hin zur Generierung von Erkenntnissen und Marketingautomatisierung.
Im Großen und Ganzen muss sich jede Luxusmarke, die eine digitale Transformation einleitet, zwischen dem Aufbau maßgeschneiderter hauseigener Big-Data-Technologien und dem Outsourcing an Dritte entscheiden. Beide Optionen haben Vor- und Nachteile, daher ist es für Luxusführer wichtig, ihre Optionen zu verstehen und auszuwählen, was für ihr verfügbares Budget und ihren Zeitrahmen am besten geeignet ist.
Wir empfehlen Ihnen, unseren ausführlichen Bericht darüber zu lesen, wie Big Data das Wachstum von Luxusmarken vorantreibt, um dieses Thema weiter zu untersuchen.
Unsere Interpretation von Big Data für Luxus
Die digitale Transformation der Luxusindustrie und die Einbindung digitaler Technologien in aktuelle Geschäftsmodelle definiert Erfolg radikal neu. Digitale Luxus-Pure-Play-Neulinge mischen ihre Branchen auf und gewinnen rasant Marktanteile, während traditionelle Luxusmarken vorsichtig mit ihren Marken auf neuen Kanälen experimentieren.
Big Data kann High-End-Marken dabei helfen, ein nahtloses und integriertes Online-Kundenerlebnis zu schaffen, um die Marktdurchdringungsprogramme und die Gesamtverkaufsleistung zu verbessern.